在2017年华为全联接大会正式召开前两天，工作人员在场馆内抓住了一个试图盗取电缆的疑犯。而后，通过人脸识别技术，工作人员找出出这名疑犯在场馆内的其他同伙一并抓获。

这一技术来自于一家人工智能领域的创业公司依图科技。作为这次华为全联接大会的合作企业之一，这家公司在场馆内的布控系统原本只是用于展示，结果却识别出了盗窃疑犯及同伙，并记录下了疑犯在场馆内的行为轨迹，终一网成擒。

对于依图科技而言，利用自身的人脸识别技术协助破案，已经是司空见惯的事情。

公开资料显示，依图科技创立于2012年，创始人朱珑为美国加州大学洛杉矶分校的统计学博士，从事计算机视觉的统计建模和人工智能的研究；另一位创始人林晨曦，则曾经是阿里云计算资深专家。

朱珑告诉界面创业记者，创建以来，依图科技首先将安防领域作为业务的切入点。这很大程度上也是由于两位创始人在人脸识别方面的技术优势。

“技术层面确实容易复制，但是识别的准确性却取决于团队的算法水平。”朱珑举例说，如果是在一万级别的人脸识别任务中，不同团队的识别率可能大致相同；但一旦进入实际应用，人脸图像以千万甚至亿级别出现时，识别率的差距就体现了。

朱珑对依图科技的技术水平很有信心。在2016年，依图科技的人脸识别系统就已经把误报率做到了亿分之一；首次识别的准确率也已经达到了99%。而在2017年的国际权威人脸识别供应商测试 FRVT中，依图科技也获得了靠前名。

他表示，为了达到现在的识别水平，依图科技在“培养”人脸识别技术上投入了大量的数据和训练时间，“首先肯定是数亿张人脸数据，然后需要多台GPU服务器来构建模型，终的体现就是一个有着几十亿参数的模型。”

这让依图科技从创建的早期就获得了来自包括苏州市公安局在内的政府订单。依图科技的技术已经被公安部门用于破获不少案件。目前，它们的人脸识别技术已经应用于全国20多个城市的安防领域。

朱珑并没有对外透露依图科技迄今为止的营收状况。但从资本层面来看，这家公司已经受到了认可。今年5月，它们完成了一笔3.8亿元的C轮融资，领投方为高瓴资本，跟投机构的名单中则有云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金等。

自去年年底开始，人工智能创业公司逐渐成为了资本追逐的热点，其中又以注重计算机视觉与图像领域的公司受重视。公开资料显示，2016年12月，旷视科技宣布完成了C轮一亿美元的融资，这也让它们成为了首家完成C轮融资的计算机视觉领域创业公司。另一家公司商汤科技则是在今年7月完成了B轮4.1亿美元的融资，创下了全球人工智能领域单笔融资较高纪录。

资本的热捧，加上相关产品的落地，也让“人工智能春天来临”的说法开始见诸报端。但对此，朱珑持有的看法相对谨慎。

“其实在一两年前，行业垂直领域内已经比较热门；可能是近年一系列的公开宣传加强了人工智能技术在一般人之中的知名度，”他表示，“但事实上，从消费端来说，人工智能的技术还是下沉得比较慢。”

朱珑认为，和美国相比，人工智能在国内的落地速度还是比较落后；可能要到明年，消费端才能迎来快速发展，而发展的领域也会出现在诸如无人车、家庭产品等。

不过，专注视觉领域的人工智能初创企业在目前也许还要面临来自巨头企业的强劲挑战。比如说，腾讯内部的优图实验室已经承担起了腾讯内部各社交产品的图像处理工作；百度的图像识别技术也已经在无人车等产品中得到应用。

对此，朱珑暂时不担心，在他看来，和这些大而全的巨头相比，初创团队的特点在于更加专注一个细分领域。“无论是在投入资源和人才技术上，初创团队和大公司的一个部门差别其实不大，大公司的优势在于业务的广度，”他认为。

已经在安防领域占据了比较领先的地位后，朱珑表示，依图科技的下一步就是向更多的应用场景进发，其中包括金融、医疗等领域。目前，依图科技已经与招商银行等达成合作，用户在招商银行的ATM机上已可以实现“刷脸取款”。